pg_anon — полностью открытый инструмент для PostgreSQL, который ищет персональные данные по заданным правилам и выгружает копию базы уже замаскированной. За год проект заметно вырос: частичный дамп и восстановление, поддержка сложных схем, REST API, новый CLI. В статье разбираем все режимы на реалистичной демо-базе.
Что делать, если WAL удалён, сервер убит kill -9, база после pg_resetwal не хочет открываться, а бизнес стоит уже сутки? Это не гипотетический вопрос, а реальный кейс с кластером PostgreSQL для 1С на 2,5 терабайта данных. Расскажем историю о том, как без бэкапов, без WAL-архивов и почти без надежды вытащили критичные данные 1С-инфобазы. А в конце — неожиданный поход в апстрим PostgreSQL с патчем для pg_dump.
В мой телеграм‑канал про 152-ФЗ регулярно приходит один и тот же вопрос, только с двух противоположных сторон. Бухгалтер на аутсорсе спрашивает: «я веду учёт для десяти компаний, чем мне это грозит?» А через неделю пишет владелец фирмы: «мы отдали бухгалтерию на сторону, нам вообще что‑то нужно оформлять?» Оба чувствуют, что с персональными данными что‑то не так, но никто не понимает, что именно. И вот вопрос, который я задаю в ответ обоим: а вы вообще знаете, кем приходитесь друг другу по закону?
Предлагаю разобраться с этим. Для этого постараюсь встать на ту сторону, где риск больше, — сторону заказчика.
Продолжаем исследовать настройки памяти в Postgres и сегодня поговорим о связке настроек в ОС и СУБД. Речь пойдет о связке hugepages (Linux) и shared_buffers (Postgres).
Триггером для исследования послужила реальная жизненная ситуация у нашего клиента на поддержке производительности его ИТ-системы. Однажды утром…поступило обращение, что Postgres перестал запускаться вроде бы без видимых на то предпосылок: «мамой клянусь, ничего не делали с базой».
Как организовать регулярную выгрузку данных из 1С, если ручной экспорт уже не справляется с объемом и частотой обновлений? В статье сравниваются два подхода: прямой доступ к базе через SQL и использование готового ETL-инструмента. Разбираем скорость, сложность настройки, требования к специалистам, риски для безопасности и сопровождения системы. Также показываем, в каких случаях оправдан SQL, а когда удобнее использовать готовый инструмент для автоматической выгрузки данных по расписанию без постоянного участия разработчика.
В прошлой части мы разобрались, почему упаковки становятся критически важными при переходе на ПЭУ. Если у вас есть серьёзный объём, переварить поэкземплярный учёт без эффективной работы с коробами и палетами не получится: поштучное сканирование быстро упрётся в скорость склада.
ТСД сегодня, пожалуй, самый удобный способ вынести эту работу непосредственно в складскую операцию. Но сам терминал ничего не знает о содержимом палеты. Он только фиксирует факт сканирования, то есть остаётся своего рода свидетелем бытия упаковки. Чтобы после одного скана система увидела все вложенные коды, за ним должны стоять правильный идентификатор, зарегистрированная агрегация и доступ к данным о составе.
В статье пошагово разберем базовую настройку адресного склада в 1С:ERP 2.5 - создадим склад и ячейки, настроим правила размещения и отбора, проведем приемку и отгрузку.
В конце сравним возможности 1С:ERP и WMS и определим, для каких складов достаточно стандартного функционала ERP.
Материал будет полезен консультантам 1С, руководителям складов и компаниям, которые выбирают подходящий уровень автоматизации.
Когда смотришь на описание нового инструмента, обычно всё выглядит хорошо: список функций, скриншоты, сценарии использования. Но гораздо интереснее посмотреть, что происходит с продуктом после покупки — какие задачи им действительно решают, где он оказывается полезным, а где пользователи упираются в ограничения.
Мы поговорили с тремя командами, которые используют продукты из экосистемы Инфостарт Маркетплейс в повседневной работе:
В 1С ежедневно накапливаются данные о контрагентах, номенклатуре, остатках, продажах, договорах и сотрудниках. Они нужны не только для учета: руководители используют их в дашбордах, аналитики — в BI-системах, а смежные сервисы — для обмена справочниками и показателями.
Сложность начинается в момент, когда данные требуется получить за пределами учетной системы. Иногда достаточно один раз сохранить список в Excel. В других случаях нужна обновляемая таблица или отчет с отборами и группировками. Разберем три способа, доступных без разработки отдельного решения.
Разбираем кейс организации второй линии поддержки 1С для сети fashion-ритейла из 550+ магазинов в России. Сервер на каждый магазин, самописный сервис обмена данными вместо стандартной шины, конфигурация 1С УНФ, переписанная почти до неузнаваемости, и почти полное отсутствие документации по техподдержке на старте. Процесс перехода магазинов на 1С команда SSP SOFT построила с нуля, наладила инцидент-менеджмент и автоматический сбор отчетности от магазинов, добилась быстрого закрытия тикетов. И о «граблях» этого процесса тоже расскажем.
В Индии во времена британского колониального правления, губернатор Нью‑Дели решил бороться с расплодившимися ядовитыми кобрами. Он назначил денежную награду за каждую принесённую голову змеи.
Что сделал прагматичный местный бизнес (партизаны)? Вместо того чтобы ловить диких кобр в джунглях, рискуя жизнью, люди начали массово разводить кобр в домашних инкубаторах, чтобы сдавать их британцам за деньги.
Когда правительство осознало, что деньги уходят миллионами, а змей меньше не становится, выплаты были отменены. Тогда индусы просто выпустили всех ставших бесполезными кобр из инкубаторов на волю. В результате популяция ядовитых змей в Дели увеличилась в несколько раз, а ситуация стала в разы хуже, чем до начала «эффективного менеджмента».
Большой каталог сам по себе еще не делает интеграцию сложной. В нашем проекте интеграции сайта с 1С сейчас 211 761 позиция номенклатуры. Передать такой объем можно, вопрос скорее в том, сколько ресурсов и времени на это потребуется. Проблемы начинаются позже: когда данные нужно не просто выгрузить, а отобрать, обработать, регулярно обновлять и доставить в другую систему.
Проект работает на связке 1С:Управление торговлей + интернет-магазин на Bitrix. Источником основных данных остается 1С: там находятся номенклатура, склады, цены и остатки, а сайт в основном работает как витрина. В обратную сторону с сайта в 1С приходят заказы.
Изначально для этой связки использовали типовой обмен. Но проект развивался: появились дополнительные отборы и обработка данных, разные сущности стали требовать разной скорости обновления. В какой-то момент часть данных начала приходить на сайт с задержкой.
Мы не стали переписывать интеграцию целиком. Архитектура менялась постепенно, по мере того как в production проявлялось очередное ограничение. Сначала оказалось, что тяжелая полная выгрузка конкурирует с оперативными изменениями.
Когда их развели по времени, уперлись в скорость обработки на стороне сайта. Когда начали разделять большой обмен на отдельные потоки, нашли bottleneck уже внутри 1С. Позже появились новые потребители данных, 1С:Шина и новый вопрос — как контролировать доставку при асинхронной передаче.
Ниже — этот путь в том порядке, в котором мы его проходили с командой ASAP.
На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Когда меня спрашивают, как выбрать интеграционную платформу, я обычно советую не ограничиваться сравнением функций и демонстрацией вендора. Гораздо полезнее проверить платформу на конкретной задаче из собственного ИТ-ландшафта.
Недавно для одного из заказчиков мы провели такой пилот: вместо существующей цепочки COM-обменов проверили централизованную схему через DATAREON Platform. Всего три интеграционных потока позволили проверить не только саму платформу, но и ключевую архитектурную гипотезу — может ли одна из систем стать единым источником данных, а зависимость от промежуточной системы быть устранена.
На этом примере разберу, что именно имеет смысл проверять во время пилота ESB и почему пилот не должен превращаться в формальную передачу нескольких сообщений из точки А в точку Б.
Что происходит в мире 1С? Нейросетка уверенно пишет сортировку пузырьком, а на реальном проекте 1С внезапно начинает придумывать несуществующие процедуры. AI-агент сам правит конфигурацию через MCP. Администраторы учатся автоматически находить и перезапускать «перестарки». А между всем этим можно… сыграть в «Косынку» прямо в 1С.
В новом дайджесте Базы знаний собрали материалы, которые хорошо показывают, насколько разными бывают задачи вокруг 1С — от экспериментов с AI и автоматизации разработки до вполне практичных инструментов для администраторов и пользователей.
ИИ-агент способен пройти путь от анализа задачи до создания и запуска сценария в Vanessa Automation. Но практический результат зависит не столько от выбранной модели, сколько от качества тест-плана, ограничений для агента и организации всей цепочки.
Вводный вебинар предварял стартующий 1 сентября 2026 года курс «Автоматизированное тестирование в 1С». Его провел ведущий разработчик ИТ-лаборатории Инфостарта и автор курса Александр Кунташов. Эксперт показал, как с помощью ИИ и Vanessa Automation пройти путь от исходной инструкции до работающего автотеста, а затем отдельно разобрал вопросы участников о безопасности данных, MCP, сопровождении сценариев и интеграции с CI/CD...
Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который открыл эту статью в перерыве между двадцатой правкой того, что ты ещё месяц назад гордо назвал финальной версией).
Сегодня давайте без кода и без нытья пофилософствуем на тему:
Когда же продукт готов? И будет ли готов когда-нибудь...?
«1С тормозит» — это не техническое утверждение, а начало спора. Бизнес говорит «тормозит», подрядчик говорит «у нас всё в норме», и обе стороны правы, потому что меряют разное: пользователь меряет секунды до открытия документа, подрядчик — загрузку CPU на сервере.
Спор заканчивается там, где появляются цифры. Проблема в том, что цифры про 1С живут на трёх разных уровнях, и стоимость доступа к ним отличается на порядок. Половина разочарований в мониторинге 1С — от того, что человек ждал цифр третьего уровня, а поставил инструмент первого.
Я собираю мониторинг 1С в составе своей платформы наблюдаемости и за последние месяцы прошёл все три уровня, включая пару очень неочевидных граблей на Windows. Ниже — разбор по уровням: что видно, чего не видно, чем это ловится и где именно молча ломается.
1C Extension Auditor — инструмент для анализа совместимости расширений 1С после обновления типовой конфигурации.
В статье показываю, чем обычной проверки расширений недостаточно, как искать изменения в процедурах и функциях, от которых зависит код расширений, зачем сравнивать конфигурацию ДО и ПОСЛЕ обновления и как разделять найденные проблемы на критичные, требующие адаптации и предупреждения.
Также рассказываю, чем Auditor отличается от 1C Extension Checker 2.0 и как эти инструменты могут использоваться вместе.
Проект продолжает развиваться. В следующей статье планирую проверить, насколько бесплатные ИИ-модели могут помочь в анализе изменений кода 1С и объяснении потенциальных рисков.
Вайб‑кодинг захватывает разработку везде, кроме одного места — 1С. Универсальные ассистенты здесь просто не работают: они не видят вашу конфигурацию. Показываю агента, который эту проблему закрыл — и что вайб‑кодинг для 1С уже наступил, а не когда‑нибудь потом.
Обновление конфигурации 1С редко заканчивается самой установкой новой версии. Если в базе используются расширения, внешние обработки и интеграционные модули, после обновления остаётся главный вопрос: продолжат ли они работать с изменившейся конфигурацией?
Обычная проверка конфигурации отвечает на него лишь частично. Расширение может подключаться без явной ошибки, но падать при открытии конкретной формы, обращении к переименованному общему модулю или выполнении кода, который не был вызван во время проверки. В результате проблема обнаруживается уже в рабочей базе — бухгалтером, менеджером или кладовщиком.
Для предварительной проверки таких ситуаций мы разработали 1C Extension Checker 2.0 — самостоятельную внешнюю обработку, которая помогает проверить подключённые расширения и зафиксировать обнаруженные проблемы в едином протоколе.